Informations générales sur Facebook aia
La plateforme d'IA de Facebook est une suite complète d'outils, de bibliothèques et de cadres développés et maintenus par Facebook pour diverses tâches d'intelligence artificielle (IA). Elle comprend des solutions pour l'apprentissage automatique, le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur, la robotique, etc. Facebook vise à fournir ces outils à la communauté des chercheurs et aux développeurs pour accélérer les avancées de l'IA et créer des applications innovantes. La plateforme d'IA de Facebook a été initialement lancée en 2018. Cependant, l'implication de Facebook dans la recherche et le développement de l'IA est antérieure au lancement spécifique de la plateforme. Facebook travaille activement sur les technologies d'IA depuis des années, et la plateforme constitue l'aboutissement de leurs efforts, rendant leurs outils largement accessibles à la communauté de l'IA. Facebook, le géant des médias sociaux, a été fondé le 4 février 2004 par Mark Zuckerberg, Eduardo Saverin, Andrew McCollum, Dustin Moskovitz et Chris Hughes. Son pays d'origine est les États-Unis, avec son siège social situé à Menlo Park, en Californie. La plateforme fournit de nombreuses bibliothèques et outils qui sont essentiels à la recherche et au développement de l'IA. Français Certains des composants clés de la plateforme d'IA de Facebook sont : 1. PyTorch : Il s'agit d'un framework d'apprentissage profond open source largement utilisé qui fournit un calcul efficace sur les GPU. PyTorch permet aux chercheurs et aux développeurs de créer et de former des réseaux neuronaux de manière efficace et rapide. 2. Detectron2 : Il s'agit d'une bibliothèque de détection d'objets de pointe. Elle aide les développeurs à créer et à déployer des modèles d'apprentissage automatique pour diverses tâches de vision par ordinateur, telles que la segmentation d'instances, la détection de points clés, etc. 3. ParlAI : Il s'agit d'une plateforme de recherche de dialogue polyvalente qui contient une large gamme de modèles d'apprentissage automatique et d'ensembles de données pour la formation et l'évaluation des systèmes d'IA conversationnelle. ParlAI permet aux chercheurs d'expérimenter et de tester de nouveaux modèles et algorithmes de dialogue. 4. Ax : Il s'agit d'une bibliothèque Python indépendante de la plateforme pour l'optimisation des modèles d'IA. Elle permet aux utilisateurs d'effectuer une recherche efficace et systématique sur de grands espaces de configuration pour trouver des hyperparamètres et des paramètres de modèle optimaux. 5. Horizon : Il s'agit d'une plateforme d'apprentissage par renforcement appliqué (RL) de bout en bout. Horizon aide les ingénieurs et les chercheurs à développer et à déployer des modèles RL à grande échelle. Elle fournit une infrastructure, des outils et des bonnes pratiques pour la création et l'exécution d'applications basées sur le RL. 6. FAIR Seer : Il s'agit d'une technologie de vision par ordinateur de pointe qui se concentre sur les avancées de la recherche dans des domaines tels que la détection d'objets, la segmentation d'images et la reconnaissance vidéo. Elle permet de créer des modèles d'IA plus efficaces et plus précis pour diverses tâches liées à la vision. En plus de ces outils spécifiques, la plateforme d'IA de Facebook comprend également de nombreux autres projets de recherche, ensembles de données et ressources qui visent à faire progresser les technologies de l'IA.
