Ils sont en mesure d'augmenter leurs revenus, d'acquérir de nouveaux clients et d'améliorer leur efficacité marketing. Pour ce faire, ils utilisent des flux de produits très performants, des stratégies de ciblage sophistiquées et des informations sur les données en temps réel pour générer des conversions multicanaux.
L'outil de gestion des flux de Feedance combine les moteurs de recommandation, les moteurs de recherche, les annonces catalogue et l'optimisation du ROAS, apportant une plus grande efficacité en matière de publication, un meilleur ciblage et une évolutivité aux professionnels de la croissance.
Les équipes de croissance couvrent le marketing, les produits et l'analyse pour garantir que les campagnes fonctionnent avec une efficacité maximale tout en limitant les inefficacités. Les défis courants incluent :
Avec Feedance, les équipes de croissance peuvent évoluer plus rapidement que jamais avec un minimum d'effort manuel, car nous automatisons toute l'optimisation des flux, l'enrichissement et la distribution multicanal.
Enrichissement des flux pour optimiser le ROAS
Feedance optimise le retour sur investissement publicitaire (ROAS) en s'assurant que les flux de produits sont correctement structurés, enrichis et mis à jour de manière dynamique pour une efficacité maximale.
En tirant parti d'une segmentation de produits plus intelligente et d'une veille tarifaire en temps réel, les équipes de croissance peuvent mieux optimiser les campagnes et saisir l'intégralité des opportunités de revenus.
Les annonces du catalogue évoluent sur tous les canaux
Les publicités par catalogue peuvent être le moyen le plus efficace de recibler les utilisateurs, d'afficher des recommandations de produits personnalisées et d'améliorer le marketing de performance. Feedance permet :
La distribution automatisée des flux et les formats publicitaires automatisés de Feedance aident les équipes de croissance à faire évoluer les campagnes publicitaires du catalogue avec peu d'effort manuel.
Systèmes de recherche et de recommandation alimentés par l'IA
Des meilleurs taux de conversion à une augmentation de la rétention et de la satisfaction client, les expériences utilisateur personnalisées donnent d'excellents résultats. Feedance prend en charge :
Donner aux équipes de croissance les moyens de stimuler et d'augmenter l'engagement et les visites de retour en alimentant des données structurées aux outils de recommandation d'IA.
Étapes à suivre pour automatiser la croissance à grande échelle
Ce dont les équipes de croissance ont besoin : Une solution de gestion des données produit multicanal, évolutive et nécessitant peu de maintenance. Feedance automatise :
Feedance minimise le besoin d'ajustements manuels des flux, de sorte que les équipes de croissance peuvent se concentrer sur l'amélioration des performances au lieu de la maintenance des données.
Facilite l’expansion transfrontalière avec des fonctionnalités localisées – Permet une personnalisation en fonction de la langue, de la devise et de la zone.
Pour les professionnels de la croissance, la gestion manuelle des flux freine l’innovation et limite la mise à l’échelle des performances. Grâce à l’optimisation automatisée, à l’intégration multiplateforme et à l’enrichissement basé sur l’IA, Feedance permet aux équipes de croissance de tirer le meilleur parti de leur potentiel de revenus et de minimiser les inefficacités.
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Feedance optimise les flux de produits pour les plateformes publicitaires en améliorant les titres, les descriptions, le mappage de catégories et les libellés personnalisés. Il prend également en charge les mises à jour de prix dynamiques et les informations sur les concurrents, ce qui permet aux équipes de croissance d'optimiser les stratégies d'enchères et de réduire les dépenses publicitaires inutiles.
Oui, Feedance prend en charge la personnalisation des flux de produits multilingues, multidevises et régionaux, permettant aux équipes de croissance de s'étendre sans effort sur de nouveaux marchés tout en maintenant la précision des produits localisés.
Feedance enrichit les données produit avec des métadonnées, des attributs et un balisage structuré, garantissant ainsi que les moteurs de recommandation fournissent des suggestions de produits plus pertinentes et personnalisées. Il empêche également les produits en rupture de stock d'apparaître dans les recommandations, améliorant ainsi l'expérience utilisateur.