Reparto prodotto

Le difficoltà che i team di prodotto devono affrontare quando gestiscono i dati di prodotto

Spetta ai team di prodotto garantire che i cataloghi di prodotti, la funzionalità di ricerca e i motori di raccomandazione funzionino in modo efficace. Tuttavia, le sfide tipiche sono:

• Scarsa categorizzazione dei prodotti – I dati sui prodotti mal strutturati portano a ricerche scadenti e suggerimenti inopportuni.
• Metadati insufficienti e attributi mancanti – I dettagli mancanti del prodotto complicano il filtraggio, l'ordinamento e la pertinenza negli strumenti di ricerca.
• Difficoltà nell'integrare diverse fonti di dati – Aggregare i feed ERP, dei fornitori e del mercato e mantenerli aggiornati in tempo reale è una sfida.
• Raccomandazioni personalizzate in scala – I motori di raccomandazione basati sull’intelligenza artificiale richiedono dati strutturati di alta qualità per garantire l’accuratezza.
• Coerenza dei dati su diverse piattaforme – Mantenere la coerenza tra piattaforme di e-commerce, marketplace e database interni è difficile.

Feedance affronta queste sfide con l'arricchimento automatizzato dei dati, la categorizzazione strutturata e la sincronizzazione in tempo reale, consentendo una scoperta più intelligente dei prodotti e una maggiore accuratezza delle raccomandazioni.

Come Feedance aiuta i team di prodotto e migliora la qualità dei dati

Schema.org/Structured Data per l'ottimizzazione della ricerca e del filtraggio

I dati di prodotto ben strutturati migliorano i motori di ricerca, le ricerche interne al sito e le opzioni di filtro. Feedance garantisce quanto segue:

• Categorizzazione automatica dei prodotti – Assegna l'ID della categoria prodotto Google appropriato per un filtraggio e un ordinamento efficaci su tutte le piattaforme.
• Miglioramento degli attributi e dei metadati – Compila automaticamente i dati mancanti di marca, taglia, materiale e specifiche tecniche per ricerche più accurate.
• Titoli e descrizioni ottimizzati per SEO – Genera titoli e descrizioni di prodotti con parole chiave pertinenti per migliorare i risultati della ricerca interna.
• Tagging personalizzato per la ricerca – Aggiunge tag ed etichette strutturati per migliorare la ricerca e il filtraggio dinamico.

Feedance struttura i dati sui prodotti in modo da aiutare i team di prodotto a ottimizzare la pertinenza della ricerca e la reperibilità degli articoli sui siti di e-commerce.

Feed di prodotto ottimizzati per motori di raccomandazione

I dati di prodotto di alta qualità sono essenziali per i sistemi di raccomandazione basati sull'intelligenza artificiale per offrire esperienze utente personalizzate. Feedance supporta:

• Etichettatura dinamica dei prodotti – Etichetta automaticamente i prodotti in base agli attributi, al comportamento dell'utente e alla stagionalità, migliorando la logica delle raccomandazioni.
• Mappatura degli attributi personalizzati – Arricchisce i feed con dati leggibili dall'intelligenza artificiale per suggerimenti accurati sui prodotti.
• Informazioni sulla disponibilità dinamica dei prodotti – Impedisce che vengano consigliati prodotti esauriti, migliorando l'esperienza complessiva del cliente.
• Integrazione API di ricerca e raccomandazione basata sull'intelligenza artificiale – Consente l'esportazione di feed su piattaforme di personalizzazione come Algolia, Bloomreach e Dynamic Yield.

Feedance aiuta ad aumentare la conversione offrendo consigli più pertinenti attraverso una migliore classificazione dei prodotti e dei metadati.

Gestione scalabile dei prodotti con consolidamento dei feed multi-sorgente

La gestione di più fonti di dati è un punto dolente per i team di prodotto. Feedance automatizza l'aggregazione dei dati da ERP, fornitori e database interni, assicurando:

• Feed di prodotto unificati su tutti i canali – Armonizza gli attributi del prodotto tra marketplace, strumenti di ricerca e piattaforme pubblicitarie.
• Sincronizzazione dei dati in tempo reale tra i sistemi – Mantiene prezzi, inventario e attributi sempre sincronizzati per evitare incongruenze.
• Supporto multilingue e multivaluta – Offre consigli sui prodotti specifici per regione in base alle preferenze del cliente.
• Gestione automatizzata del ciclo di vita del prodotto – Aggiorna dinamicamente i prodotti in base alla stagionalità, alla domanda e alla disponibilità.

Grazie alla gestione automatizzata dei feed, i team di prodotto dedicano meno tempo alla gestione dei dati e possono integrare le informazioni sui prodotti su tutte le piattaforme.

Clustering dei prodotti per una migliore UX

Il miglioramento dell'esperienza utente e delle opportunità di upselling può essere ottenuto organizzando insieme articoli simili, consentendo agli utenti di esplorare più opzioni. Feedance automatizza:

• Creazione di varianti e bundle – Aiuta a raggruppare dimensioni, colori o accessori, migliorando l'esperienza utente.
• Mappatura dei prodotti simili – Utilizza il matching basato sull'intelligenza artificiale per strategie di vendita incrociata.
• Segmentazione dinamica dei prodotti – Consente la segmentazione in base alla popolarità, alla disponibilità o alla domanda.
• Feed di prodotto personalizzati del profilo utente – Consente di ricevere consigli personalizzati al volo in base alla cronologia di navigazione e di acquisto.

Feedance organizza le relazioni tra i prodotti in modo più intuitivo, garantendo un'esperienza di acquisto migliore e aumentando le dimensioni del carrello grazie a una migliore scoperta dei prodotti.

Motivi per cui i team di prodotto utilizzano Feedance

• Migliora la precisione della ricerca e il filtraggio – Migliora i metadati, la tassonomia e gli attributi del prodotto per funzionalità di ricerca efficienti.
• Potenzia le raccomandazioni basate sull'intelligenza artificiale – Fornisce dati arricchiti dal contesto per alimentare i motori di personalizzazione.
• Gestione automatizzata dei feed multi-fonte – Struttura i feed di dati ERP, dei fornitori e interni in un formato coeso.
• Aggiornamenti in tempo reale per la ricerca e la scoperta – Garantisce che i prezzi, la disponibilità e le descrizioni dei prodotti siano aggiornati.
• Scala i dati del prodotto senza sforzo – Supporta feed localizzati in tutte le lingue e valute per i mercati globali.

Feedance fornisce ai team di prodotto dati puliti e strutturati, una base per l'accuratezza della ricerca, raccomandazioni personalizzate e scoperta di prodotti senza soluzione di continuità. L'automazione aiuta nella categorizzazione e nell'arricchimento dei dati, cruciale per ottimizzare i dati di prodotto per la ricerca, il filtraggio e la raccomandazione AI.

Prenota ora la tua avventura: Demo di Feedance e inizia a migliorare la ricerca dei tuoi prodotti e l'accuratezza delle raccomandazioni oggi.