Facebook aia に関する一般情報
Facebook AI プラットフォームは、さまざまな人工知能 (AI) タスク用に Facebook が開発および保守しているツール、ライブラリ、フレームワークの包括的なスイートです。機械学習、自然言語処理、コンピューター ビジョン、ロボット工学などのソリューションが含まれています。Facebook は、これらのツールを研究コミュニティや開発者に提供して、AI の進歩を加速し、革新的なアプリケーションを作成することを目指しています。Facebook AI プラットフォームは、2018 年に最初にリリースされました。ただし、Facebook の AI 研究開発への関与は、プラットフォームの具体的なリリースに先立って行われています。Facebook は長年 AI 技術に積極的に取り組んでおり、このプラットフォームは彼らの努力の集大成であり、ツールを AI コミュニティに広くアクセス可能にしています。ソーシャル メディアの巨人である Facebook は、4 年 2004 月 1 日に、マーク ザッカーバーグ、エドゥアルド サベリン、アンドリュー マカラム、ダスティン モスコビッツ、クリス ヒューズによって設立されました。その発祥の国は米国で、本社はカリフォルニア州メンロー パークにあります。このプラットフォームは、AI の研究開発に不可欠な多数のライブラリとツールを提供します。 Facebook AI プラットフォームの主要コンポーネントは次のとおりです。2. PyTorch: GPU で効率的な計算を行う、広く使用されているオープンソースのディープラーニング フレームワークです。PyTorch を使用すると、研究者や開発者はニューラル ネットワークを効率的かつ迅速に構築およびトレーニングできます。2. Detectron3: 最先端のオブジェクト検出ライブラリです。開発者は、インスタンスのセグメンテーション、キーポイントの検出など、さまざまなコンピューター ビジョン タスク用の機械学習モデルを構築および展開できます。4. ParlAI: 会話型 AI システムのトレーニングと評価のための幅広い機械学習モデルとデータセットを含む、多目的なダイアログ研究プラットフォームです。ParlAI を使用すると、研究者は新しいダイアログ モデルとアルゴリズムを実験およびテストできます。5. Ax: AI モデルの最適化のためのプラットフォームに依存しない Python ライブラリです。ユーザーは、大規模な構成スペースで効率的かつ体系的な検索を実行して、最適なハイパーパラメーターとモデル設定を見つけることができます。6. Horizon: エンドツーエンドの応用強化学習 (RL) プラットフォームです。 Horizon は、エンジニアや研究者が大規模な RL モデルを開発および展開するのに役立ちます。RL ベースのアプリケーションを構築および実行するためのインフラストラクチャ、ツール、ベスト プラクティスを提供します。XNUMX. FAIR Seer: 最先端のコンピューター ビジョン テクノロジーで、物体検出、画像セグメンテーション、ビデオ認識などの分野の研究の進歩に焦点を当てています。さまざまな視覚関連タスクに対して、より効率的で正確な AI モデルを実現するのに役立ちます。これらの特定のツールに加えて、Facebook AI プラットフォームには、AI テクノロジーの進歩を促進することを目的とした他の多数の研究プロジェクト、データセット、リソースも含まれています。
