Informacje ogólne o Facebooku aia
Platforma Facebook AI to kompleksowy zestaw narzędzi, bibliotek i struktur opracowanych i utrzymywanych przez Facebooka do różnych zadań związanych ze sztuczną inteligencją (AI). Obejmuje rozwiązania do uczenia maszynowego, przetwarzania języka naturalnego, widzenia komputerowego, robotyki i nie tylko. Facebook ma na celu udostępnienie tych narzędzi społeczności badawczej i deweloperom w celu przyspieszenia postępów w dziedzinie AI i tworzenia innowacyjnych aplikacji. Platforma Facebook AI została pierwotnie uruchomiona w 2018 roku. Jednak zaangażowanie Facebooka w badania i rozwój AI poprzedza konkretne uruchomienie platformy. Facebook aktywnie pracuje nad technologiami AI od lat, a platforma stanowi ukoronowanie ich wysiłków, udostępniając ich narzędzia społeczności AI. Facebook, gigant mediów społecznościowych, został założony 4 lutego 2004 roku przez Marka Zuckerberga, Eduardo Saverina, Andrew McColluma, Dustina Moskovitza i Chrisa Hughesa. Jego krajem pochodzenia są Stany Zjednoczone, a jego siedziba znajduje się w Menlo Park w Kalifornii. Platforma udostępnia liczne biblioteki i narzędzia, które są kluczowe w badaniach i rozwoju AI. Niektóre z kluczowych komponentów platformy Facebook AI to: 1. PyTorch: Jest to szeroko stosowany, otwarty framework głębokiego uczenia, który zapewnia wydajne obliczenia na procesorach graficznych. PyTorch umożliwia badaczom i deweloperom wydajne i szybkie budowanie i trenowanie sieci neuronowych. 2. Detectron2: Jest to najnowocześniejsza biblioteka do wykrywania obiektów. Pomaga deweloperom budować i wdrażać modele uczenia maszynowego do różnych zadań z zakresu widzenia komputerowego, takich jak segmentacja instancji, wykrywanie punktów kluczowych i inne. 3. ParlAI: Jest to wszechstronna platforma badawcza dialogów, która zawiera szeroką gamę modeli uczenia maszynowego i zestawów danych do trenowania i oceniania systemów konwersacyjnej AI. ParlAI umożliwia badaczom eksperymentowanie i testowanie nowych modeli i algorytmów dialogowych. 4. Ax: Jest to niezależna od platformy biblioteka Pythona do optymalizacji modeli AI. Umożliwia użytkownikom przeprowadzanie wydajnego i systematycznego wyszukiwania w dużych przestrzeniach konfiguracyjnych w celu znalezienia optymalnych hiperparametrów i ustawień modelu. 5. Horizon: Jest to kompleksowa platforma do uczenia się przez wzmacnianie (RL). Horizon pomaga inżynierom i badaczom rozwijać i wdrażać modele RL na dużą skalę. Zapewnia infrastrukturę, narzędzia i najlepsze praktyki do tworzenia i uruchamiania aplikacji opartych na RL. 6. FAIR Seer: Jest to najnowocześniejsza technologia komputerowego widzenia, która koncentruje się na postępie badań w takich obszarach, jak wykrywanie obiektów, segmentacja obrazu i rozpoznawanie wideo. Pomaga umożliwić bardziej wydajne i dokładne modele AI dla różnych zadań związanych z wizją. Oprócz tych konkretnych narzędzi platforma Facebook AI obejmuje również wiele innych projektów badawczych, zestawów danych i zasobów, których celem jest napędzanie postępu w technologiach AI.
