Запланируйте 15-минутную демонстрацию прямо сейчас

Запланируйте мою демонстрацию

Мы адаптируем вашу демоверсию под ваши непосредственные потребности и ответим на все ваши вопросы. Приготовьтесь увидеть, как это работает!

Функции Feedance AI уже запущены.
Проверьте это!

Отдел продукции

Улучшение рекомендательных систем и опыта поиска

Вы работали с данными в разрозненных системах, что затрудняло понимание, управление и оптимизацию данных о ваших продуктах для улучшения поиска, а именно, функциональности поиска, рекомендательных систем и персонализации. Продуктовые команды должны убедиться, что данные о продуктах очищены, обогащены и правильно структурированы, чтобы обеспечить лучшую обнаруживаемость и взаимодействие на Платформы электронной коммерции, поисковые инструменты и рекомендательные системы на базе искусственного интеллекта.

Feedance предлагает автоматизированный инструмент управления фидами, который позволяет оптимизировать категоризацию продуктов, обогащать метаданные и согласовывать их с реальными данными с помощью независимых от команды разработчиков алгоритмов поиска и рекомендаций, и все это без необходимости участия программиста.

Трудности, с которыми сталкиваются команды разработчиков при управлении данными о продуктах

От команд по продуктам зависит, будут ли каталоги продуктов, функции поиска и рекомендательные механизмы работать эффективно. Тем не менее, типичными проблемами являются:

  • Плохая категоризация продукта – Плохо структурированные данные о продуктах приводят к некачественному поиску и несвоевременным предложениям.
  • Недостаточно метаданных и отсутствующие атрибуты – Отсутствие подробной информации о продукте усложняет фильтрацию, сортировку и релевантность в инструментах поиска.
  • Трудности интеграции различных источников данных – Объединение данных ERP, поставщиков и рынков, а также поддержание их актуальности в режиме реального времени – непростая задача.
  • Масштабирование персонализированных рекомендаций – Для точности рекомендательных систем на основе искусственного интеллекта требуются структурированные данные высокого качества.
  • Согласованность данных на разных платформах – Поддерживать согласованность между платформами электронной коммерции, торговыми площадками и внутренними базами данных сложно.

Feedance решает эти проблемы с помощью автоматизированного обогащения данных, структурированной категоризации и синхронизации в реальном времени, обеспечивая более интеллектуальный поиск продуктов и повышенную точность рекомендаций.

Как Feedance помогает продуктовым командам и улучшает качество данных

Schema.org/Структурированные данные для оптимизации поиска и фильтрации

Хорошо структурированные данные о продуктах улучшают поисковые системы, внутренний поиск на сайте и параметры фильтрации. Feedance обеспечивает следующее:

  • Автоматическая категоризация продуктов – Назначает соответствующий идентификатор категории продукта Google для эффективной фильтрации и сортировки на разных платформах.
  • Улучшение атрибутов и метаданных – Автоматически заполняет отсутствующие данные о марке, размере, материале и технических характеристиках для более точного поиска.
  • SEO-оптимизированные заголовки и описания – Создает названия и описания продуктов с соответствующими ключевыми словами для улучшения результатов внутреннего поиска.
  • Пользовательские теги для поиска – Добавляет структурированные теги и метки для улучшения уточнения поиска и динамической фильтрации.

Feedance структурирует данные о продуктах таким образом, чтобы помочь командам по продуктам оптимизировать их для релевантности поиска и обнаружения товаров на сайтах электронной коммерции.

Оптимизированные товарные потоки для рекомендательных систем

Высококачественные данные о продуктах необходимы для систем рекомендаций на основе искусственного интеллекта, чтобы предлагать персонализированный пользовательский опыт. Feedance поддерживает:

  • Динамическая маркировка продуктов – Автоматически маркирует продукты на основе атрибутов, поведения пользователя и сезонности, улучшая логику рекомендаций.
  • Пользовательское сопоставление атрибутов – Обогащает каналы данными, считываемыми искусственным интеллектом, для точных рекомендаций по продуктам.
  • Динамическая информация о наличии продукта – Предотвращает рекомендации отсутствующих на складе товаров, что улучшает общее качество обслуживания клиентов.
  • Интеграция API поиска и рекомендаций на основе искусственного интеллекта – Позволяет экспортировать фиды на платформы персонализации, такие как Algolia, Bloomreach и Dynamic Yield.

Feedance помогает повысить конверсию, предлагая более релевантные рекомендации за счет лучшей классификации продуктов и метаданных.

Масштабируемое управление продуктами с консолидацией данных из нескольких источников

Управление несколькими источниками данных — это больная тема для команд по продуктам. Feedance автоматизирует агрегацию данных из ERP, поставщиков и внутренних баз данных, обеспечивая:

  • Унифицированные каналы продуктов по всем каналам – Гармонизирует атрибуты продукта на торговых площадках, в инструментах поиска и на рекламных платформах.
  • Синхронизация данных в реальном времени между системами – Постоянно синхронизирует цены, инвентарь и атрибуты, чтобы избежать несоответствий.
  • Поддержка нескольких языков и валют – Предлагает рекомендации по продуктам для конкретного региона на основе предпочтений клиентов.
  • Автоматизированное управление жизненным циклом продукта – Динамически обновляет продукты с учетом сезонности, спроса и доступности.

Благодаря автоматизированному управлению фидами команды по продуктам тратят меньше времени на управление данными и могут интегрировать информацию о продуктах на всех платформах.

Кластеризация продуктов для лучшего UX

Улучшение пользовательского опыта и возможностей для дополнительных продаж может быть достигнуто путем размещения похожих товаров вместе, что позволяет пользователям исследовать больше вариантов. Feedance автоматизирует:

  • Создание вариантов и комплектов – Помогает группировать размеры, цвета или аксессуары, улучшая UX.
  • Картографирование похожих продуктов – Использует сопоставление на основе ИИ для стратегий перекрестных продаж.
  • Динамическая сегментация продукта – Позволяет сегментировать на основе популярности, доступности или спроса.
  • Профиль пользователя Персонализированные каналы продуктов – Позволяет оперативно получать персонализированные рекомендации на основе истории просмотров и покупок.

Feedance организует взаимосвязи между товарами более интуитивно, что улучшает процесс совершения покупок и увеличивает размер корзины за счет улучшенного поиска товаров.

 

Причины, по которым продуктовые команды используют Feedance

  • Улучшает точность поиска и фильтрацию – Улучшает метаданные, таксономию и атрибуты продукта для эффективного поиска.
  • Улучшает рекомендации на основе искусственного интеллекта – Предоставляет данные, обогащенные контекстом, для работы механизмов персонализации.
  • Автоматизированное управление подачей из нескольких источников – Структурирует потоки данных ERP, поставщиков и внутренних данных в единый формат.
  • Обновления в реальном времени для поиска и обнаружения – Гарантирует актуальность цен, наличия и описаний продукции.
  • Масштабирует данные о продуктах без усилий – Поддерживает локализованные каналы на разных языках и валютах для мировых рынков.

Feedance предоставляет командам по продуктам чистые и структурированные данные, основу для точности поиска, персонализированных рекомендаций и бесперебойного обнаружения продуктов. Автоматизация помогает в категоризации и обогащении данных, что имеет решающее значение для оптимизации данных о продуктах для поиска, фильтрации и рекомендаций ИИ.

Бронируйте свой Демонстрация Feedance и начните улучшать свой поиск продуктов и точность рекомендаций сегодня.

Часто задаваемые вопросы об отделе продукции

  • Как Feedance улучшает поиск и фильтрацию товаров?

    Feedance улучшает метаданные, категоризацию и атрибуты продукта, гарантируя, что поисковые системы и инструменты фильтрации будут отображать более релевантные и точные результаты. Он автоматизирует оптимизацию заголовков, структурированную маркировку и обогащение атрибутов, улучшая точность поиска и пользовательский опыт.

  • Может ли Feedance помочь рекомендательным системам предоставлять более качественные предложения по продуктам?

    Да, Feedance оптимизирует каналы данных о продуктах для рекомендательных систем на базе ИИ, гарантируя, что теги, атрибуты и отношения продуктов структурированы правильно. Это обеспечивает более умные предложения продуктов, возможности перекрестных продаж и персонализированные рекомендации на основе поведения пользователя.

  • Как Feedance обрабатывает несколько источников данных о продуктах?

    Feedance объединяет потоки продуктов из ERP, каталогов поставщиков и внутренних баз данных, гарантируя, что все данные о продуктах унифицированы, стандартизированы и постоянно обновляются. Это предотвращает несоответствия данных между различными каналами продаж и платформами.

  • Может ли Feedance группировать похожие продукты и варианты?

    Да, Feedance автоматизирует группировку продуктов и сопоставление вариантов, гарантируя, что параметры цвета, размера и аксессуаров правильно отображаются как связанные продукты. Он также поддерживает создание комплектов и рекомендации дополнительных продуктов для улучшения дополнительных продаж.